IA au travail : 5 règles simples à donner à vos équipes
Données clients, contexte, vérification, décision, transparence : les 5 règles d’une charte IA, en vidéo de 1 min 44, puis détaillées avec les textes à connaître.
3 min de lecture
Vos équipes utilisent déjà des assistants d’IA, parfois sur des comptes personnels. Une charte de cinq règles, expliquée en moins de deux minutes, est un premier pas concret. Voici ces règles, ce qui les justifie, et ce qu’elles ne couvrent pas.
Pourquoi maintenant
Depuis le 2 février 2025, l’article 4 du règlement européen sur l’IA (AI Act) s’applique : les entreprises qui utilisent des systèmes d’IA doivent prendre des mesures pour que leur personnel en ait une maîtrise suffisante, en tenant compte de son niveau, de sa formation et du contexte d’usage. Les règles de contrôle s’appliquent depuis le 3 août 2026.
Ce que précise la Commission européenne dans ses questions-réponses :
- un salarié qui rédige avec un assistant de type ChatGPT est concerné, et doit connaître les risques propres à ces outils, comme les réponses inventées ;
- aucune formation ni aucun certificat n’est imposé ; un suivi interne des actions menées suffit ;
- l’effort dépend des systèmes utilisés et de leurs risques.
Une charte courte et une vidéo ne suffisent pas à elles seules, mais elles donnent à chacun les mêmes bases, le même jour, et laissent une trace.
Les 5 règles
1. Jamais de données clients sur un compte personnel
Sur une offre grand public, vos échanges peuvent servir à améliorer les modèles si vous l’acceptez dans les paramètres. Un contrat client collé dans un compte personnel a donc quitté l’entreprise.
Ce qu’il faut faire : passer par l’espace validé par l’entreprise (une offre professionnelle, avec des conditions vérifiées), et ne rien y déposer qui ne soit pas nécessaire.
2. Donner du contexte
| Trop vague | Avec du contexte |
|---|---|
| « Fais une synthèse. » | « Résume ce rapport en cinq points, pour notre directeur financier. » |
Un bon prompt répond à trois questions :
- Pour qui ? Le lecteur, et ce qu’il sait déjà.
- Pour quoi ? La décision qu’il doit prendre.
- Sous quelle forme ? Une page, un tableau, un e-mail.
3. Tout vérifier
Un assistant d’IA peut produire une réponse fausse ou trompeuse, même quand elle a l’air sûre. Anthropic le dit dans sa propre aide : Claude ne doit pas être la seule source de vérité. Voyez-le comme un stagiaire brillant : rapide, mais à relire. Chiffres, noms, citations : remontez toujours à la source.
4. L’IA propose, vous décidez
La réponse est un brouillon. C’est vous qui signez ce qui part chez le client, et vous qui en répondez.
5. Dire quand l’IA a aidé
Le client doit savoir comment son livrable a été préparé. Une mention simple suffit : « première version rédigée avec un assistant d’IA, relue et validée par l’équipe ».
Ce que la vidéo ne couvre pas
La vidéo traite de l’usage au quotidien. Elle ne remplace pas :
- le choix et le paramétrage de l’outil : l’ANSSI a publié des recommandations de sécurité pour déployer un système d’IA générative (avril 2024) ;
- l’analyse RGPD des traitements, sur laquelle la CNIL publie ses propres recommandations ;
- la formation aux usages métier : rédiger un audit avec l’IA ne s’apprend pas comme on rédige un e-mail.
Comment cette vidéo a été faite avec EducPilot
- Sources déposées : les cinq règles du cabinet (un document fictif) et deux pages d’aide publiques de Claude, sur l’usage des données et sur les erreurs possibles.
- Le plan : une accroche (« Lundi, 9 h »), l’annonce des cinq règles, une scène par règle, un récapitulatif, une question finale.
- Les procédés : un mauvais et un bon prompt côte à côte, une analogie (le stagiaire brillant), les trois questions d’un bon prompt en liste.
- Les sources : chaque affirmation sur les données et les erreurs renvoie à la page d’aide qui la justifie.
- La relecture : deux tours. Une note appliquée à 0:14 : « Nommer les cinq règles, et dessiner chaque cercle sur son mot. »
Claude sert ici d’exemple d’outil. EducPilot n’a aucun partenariat avec Anthropic.
Pour faire la même chose avec votre propre charte, voir Transformer un PDF en vidéo de formation.
Sources
- Commission européenne, AI Literacy: questions and answers (article 4 du règlement sur l’IA).
- CNIL, Entrée en vigueur du règlement européen sur l’IA : les premières questions-réponses de la CNIL.
- ANSSI, Recommandations de sécurité pour un système d’IA générative, 29 avril 2024.
- Anthropic, How do you use personal data in model training?
- Anthropic, Claude is providing incorrect or misleading responses. What’s going on?
Transcription complète
Lundi, 9 h. Un consultant colle un contrat client dans son compte Claude personnel. Il gagne une heure. Mais ces données viennent de quitter le cabinet.
Chez Helio, bien utiliser Claude tient en cinq règles. Les données, le contexte, la vérification, la décision, et la transparence.
Un : jamais de données clients sur un compte personnel. Vos échanges peuvent y servir à améliorer les modèles, si vous l’acceptez. Passez par l’espace Helio, validé par le cabinet.
Deux : donnez du contexte. « Fais une synthèse », c’est trop vague. « Résume ce rapport en cinq points, pour notre directeur financier » : voilà du contexte.
Un bon prompt répond à trois questions. Pour qui ? Le lecteur, et ce qu’il sait déjà. Pour quoi ? La décision qu’il doit prendre. Sous quelle forme ? Une page, un tableau, un e-mail.
Trois : vérifiez tout ce qu’il produit. Claude peut se tromper, même quand sa réponse semble sûre.
Voyez-le comme un stagiaire brillant : rapide, mais à relire.
Chiffres, noms, citations : remontez toujours à la source.
Quatre : Claude propose, vous décidez. Et c’est vous qui signez ce qui part chez le client.
Cinq : dites-le quand l’IA vous a aidé. Votre client doit savoir comment son livrable a été préparé.
Retenez : l’espace Helio, du contexte, tout vérifier, signer, et le dire.
Avant d’envoyer, une seule question : ai-je tout vérifié ?
Essayez avec vos documents
Déposez un PDF ou une procédure, validez le plan, corrigez la vidéo en l’annotant.
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